博客
关于我
Leetcode每日刷题【易】--Day 1
阅读量:757 次
发布时间:2019-03-23

本文共 1080 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了将连分数转换为最简分数,我们从最右端开始处理每个系数,逐步向外扩展分子和分母。这种方法确保了我们正确地处理了每个层次的分式。

class Solution:    def fraction(self, cont: List[int]) -> List[int]:        if not cont:            return [0, 1]        numerator = cont[-1]        denominator = 1        for i in range(len(cont) - 2, -1, -1):            next_num = cont[i] * numerator + denominator            next_den = numerator            numerator, denominator = next_num, next_den        return [numerator, denominator]

解决方法:我们的目标是将连分数转换为一个最简分数。连分数的形式通常为 a0 + 1/(a1 + 1/(a2 + ... + 1/an))。为了将这个表达式转换为普通分数形式,我们可以从最右边的系数开始处理,每次扩展上一层的分子和分母。

初始化:

  • 从最右边的系数开始,初始化为分子和分母分别为该数和1。

迭代处理:

  • 从倒数第二个系数开始,逐步处理每个系数。
  • 对于每个系数 a_i,计算新的分子和分母:
    • 新的分子为 a_i * previous_numerator + previous_denominator
    • 新的分母为 previous_numerator
  • 更新当前的分子和分母,继续处理下一个较高的系数。

示例:输入:cont = [3, 2, 0, 2]处理步骤:

  • 初始化:numerator = 2, denominator = 1
  • 处理 i=2(元素 0):
    • numerator = 0 * 2 + 1 = 1
    • denominator = 2
  • 处理 i=1(元素 2):
    • numerator = 2 * 1 + 2 = 4
    • denominator = 1
  • 处理 i=0(元素 3):
    • numerator = 3 * 4 + 1 = 13
    • denominator = 4返回 [13, 4],即最简分数 13/4
  • 代码解释:

    • 初始化分子和分母。
    • 正向遍历反转的列表,逐步更新分子和分母,确保每一步的正确性。
    • 最终返回化简后的分子和分母。

    转载地址:http://uxpzk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_认识NIFI集群以及集群的组成部分---大数据之Nifi工作笔记0014
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
    查看>>
    NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI大数据进阶_实时同步MySql的数据到Hive中去_可增量同步_实时监控MySql数据库变化_操作方法说明_01---大数据之Nifi工作笔记0033
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_01_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0029
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
    查看>>
    NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
    查看>>
    NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南002---大数据之Nifi工作笔记0069
    查看>>
    NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
    查看>>
    NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
    查看>>
    Nim教程【十二】
    查看>>